下意识的隐藏层所依据的基址逻辑，实际上是基础性单词（或称地址块状）的排序算法。
其排序结果也就是句子会呈献于语言处理或思维过程。
语言逻辑的最小单位应为词，而非字！由字组合而成的词才具备具体的含义与意义。纯字含义太过模糊，不精确。
逻辑链的特性是网状而非线性，它不仅仅是简单的线性关联后再串联。因为逻辑链可以断裂，也可以转向其他分支，甚至包含自我判断、自我否定后重新开启的能力。深度思维正是一种高级逻辑形式，也可称为思维链。相比之下，一般的思维流往往不直接涉及高级逻辑运算，它更多是由情感欲望驱动的信息流，情感体验的结果反馈给自我，促使自我产生相应的情绪反应，如不悦、难受、爱恨等情感。
神经中存在一个负责监督的机制，存在一个监督信息流的我。这个机制负责自动监督并管理语言语句语法的输出前的排序、思维逻辑显现前的信息结构，以及信息利我价值性及信息本体的信任优先级的判断等任务。此外，它还涉及自我行为的审视、检讨和自我审查等过程。
例如，基址逻辑（或称隐逻辑）能够自动对各信息句子进行块状排序、语句缺词补全、关联缺失脑补全等 ，将它们组合成完整、可理解且结构成熟的句子的程度信号阈值（即显现度或注意力放大的临界点）后，它们被转化为思维原材料。随后，这些思维原材料经过显性逻辑（即显知的高级逻辑处理）的进一步加工，形成明确的思想结果。当这些思想结果也达到相应的程度信号阈值时，它们便会被输出为语言。当然国人很不愿意进行高级逻辑进行编缉处理，甚至不假思考的，脱口而出。
山东人爱说倒装句的现象，可以从基址逻辑在句段审检过程中可能出现的特殊情况来解释。情感欲望、情绪冲动、意向冲动的优先处理级大于了基址逻辑的优先级，从而在基址逻辑在审检句段时导致词语排列的输出顺序发生颠倒，从而形成了具有地方特色的错乱句式。
山东倒装句是一种语言现象，但如频繁出现‘豆角吃我不？’这类明显不合逻辑、自我攻击的语句，可能暗示着某种精神状态的异常。
前思绪有目的趋运（或意向），致后续从思绪团中被映射出来，通过比较前后的思绪，发现是由逻辑关联而得出。
【信息的属性】显逻辑运行时可用的显知信息条块的属性及状态，包括其产生方法及其导致的结果：
历程像：显信息词句段曾经的关联运作及其经历历程，反映了此信息的演变过程图像。
执我特性及执我度：执我度是信息本体与“层我”的共振紧密程度决定了其在信息流或思维中是否占据主导地位及是否有调控引导其它信息的能力。此外，执我特性还包括自主向、意向、自我暗示、信念等。
抽忆度：抽现信息具有可存储特性（完整成熟、可意可知、可读可写）和较高的显知度。
抽忆属性：过往记忆存储、信息本体存储位置、信息间的逻辑关系、信息本体以及索引时情调（一种简版情愫）等。
绪愫控制（近原向）：指对信息团生长分布的控制。是从一个最初本原点生长起来的，是信息团指向本原点的向。反馈绪。
欲情向：执我向（包括对“趋利避害”不断执行），欲望引导，情感引导，情绪引导，意向导向等。
情愫像：两点映必须前后映射。包括待映状态，待映感像，待映关联程序，以及价值权重和优先级等。
信息本体：信息的显隐度决定了其归属的作用层，信息本体外还包括其附属属性和延伸信息。
与其它信息关联程度：前几种属性与信息的关联程度共同决定了信息流及思维中的词句向量集（即对信息本体内容的可知可意的理解）。
信息的价值决定是引导别的元素还是被别的元素引导。
神经网络空间位置及结构关联：这涉及到信息本原个体在神经网络中的具体附着位置及其与其他相关神经元的关联情况及连接路径。
注：按照若干个参数入口函数去理解，就可以全面解析感知的意识全部关联关系状态等。
思维形成过程中，信息词汇之间的关联包括：关联紧密度、逻辑跳跃度、词汇融合度。
信息条块则具有：组合顺序的逻辑合理性、信息内在意义指向（即中心思想）。
待映点引发的意向趋势会影响信息属性合成方向，优先找映点面进行两点映，是自发思考及关联的方向。
语言语句合成时，选择下一个词汇时，是由出现概率最高的进行选择的。
逻辑愫跳跃优先选择那些各种特性及属性链路关联最多者（也就是词汇信息愫棱角最多），先大后小，先多后少。
内隐逻辑时，信息体与被作用信息体（在作用后会被隐藏）关联后，可以使其隐藏的弱特性被显着放大，成为主要特性。
当物体进入视觉暂留站后，会先与事件库事件段中的物体进行匹配。
梦运行：内部隐藏是以事件段中的情愫向为趋向运行导向，将视觉后内部隐藏疑问（这是什么物体），并存储于记忆临时库中，交由潜意识及梦境来显示和处理这些疑问。
逻辑抽象概念在构建信息关联并整合逻辑定位词汇，这些词汇确定逻辑位置。此时信息本体包含了感知感像及关联内容。
信息词汇间逻辑关联链路类似于从正六角立方体的一个点到另一个正六角立方体之点的行走链路。一般六至七步之内就能找到。
逻辑可以被视为适应天然存在的逻辑构造，通过对信息情感结构在逻辑空间中的弯曲、变形或折叠，来模拟特定的函数关系形态。
当两个不相关的词在首次在同一句话中同时出现时，它们之间可能会产生词汇共溶性的隐关联。
隐逻辑的选择其上载词汇时，优先选择各种特性属性及关联面最广泛的（即情愫结构关联度最高的）。
纯粹的绪愫（程序）的延伸就是逻辑的延展。
【逻辑基态】动物不存在逻辑基态层（这是一种语法逻辑），因为逻辑基态是建立在语言词汇库的基础之上。然而，某些高等动物具有情绪内语言，如表情、肢体语言和简单的叫声。
在梦中开始为一过程，得到结果b，处于等待响映状态很长时间后，得到响映即在b上终极点上接入特定响映信息。刚嵌入映后点信息的较强盛且又会发生短时映射。
对两个情愫（曲调）关联的事件中，前后两者的主附属性，特性的识别，是通过共相同溶 (相同的部分溶合)，殊相识别为特殊面，来形成新关系新结果。 如 ：b事件（具备骨架属性，也就是情愫）请求关联，先寻求从待映库匹配情愫相似度（%）最高的关联。最终从待映库内找到事件A并与事件b进行关联映射，最终形成新的关联串联的前后链条。
信息分离机制：在分布阶上，信息的主附属特性分离后，由主体骨架携带它的信息。等待嵌入的附属结构也携带信息，共同形成两部分的关联及逻辑关系。
逻辑推演建立之初，提取前的情愫（曲调）请求与是抽取的信息情愫相同，也就是“曲调”相同，才会被显现。
程序自动演算：（A，a、Aa...aA，aA）关联后，调整词的排序（在无其他外部干扰的情况下）。
【逻辑基态】在频繁抽取显现过程中广泛使用了关联逻辑体的映射机制：即隔一跳运行（隐逻辑显现基础形态）。
【逻辑基态】“隔一个隐一个” 的 隔一跳模式 也是隐逻辑和梦境运行单元的抽取显现基础模式。它连接了该信息词句单元的本体与延伸面，从而可以引出成组的抑制性隐藏堆栈状数据信息。这种模式会引发联想及思维跳跃的。
隔一跳作用图：该图显示了在寻找抽取显现（抽现）在关联串联链条上的词句向量集。其中，蓝色代表显性的关联，绿色则代表隐性的关联。例如，当顺序从某个搜寻起点寻找到第18个堆栈（Stack）时，系统会闪现一下第17个堆栈和第18个堆栈之间的关联情况。如果发现第17个堆栈（隐性）是寻找的目标，那么程序就会将指针向后移动一步，指向第17个堆栈，并提取其内容。
链表串联关联(附近关联)，上下文关联，思维关联，逻辑运算关联，层次属性关联，历程经过关联，记忆关联，价值(趋利避害关联)，近原关联，分布阶关联，梦及潜意识关联等一切运行都可关联。关联是求同存异，形成关联网络、感知网络、思维网络、语言网络(概率网络)、意识网络等。即可意可识理解事物层次属性，知道事物之间的逻辑关系，形成逻辑结构，理解事物运行原理。
自发词汇关联链：这一过程涉及实时视听信息与脑内词汇的自动关联。如果某些关联缺失，大脑会尝试进行补全。例如，当客户要求找到一个工具来处理看到的东西时，大脑可能会将看到的雪景关联到雪铲，将看到的鸡爪关联到鸡。然而，如果某些关联缺失，大脑可能会尝试进行不合理的强行关联，比如将雪铲与鸡强行关联，并编造出一个看似合理的解释，比如需要用一把铲子来清理鸡舍鸡屎。但需要注意的是，有时这种强行关联可能并不符合常识或逻辑。
关联：指事物之间相互联系、相互作用的关系。这种联系可以是直接的或间接的，可能是因果关系、相似关系、互补关系等。关联的建立往往涉及到观察、比较、推理等逻辑思维过程。关联目标在很多情况下确实是为了寻找事物之间的因果性。通过观察不同现象、变量之间的关联，可以进一步探究它们之间是否存在因果关系。例如，在医学研究中，发现某种生活习惯与特定疾病的关联，可能会促使研究者去深入研究二者之间是否存在因果联系，以更好地预防和治疗疾病。
两个没有对应属性的集合，无法映射时，只能关联互补。当没有明确的对应属性，两个集合也可能在某些方面存在间接的联系或相互补充的关系。比如在实际生活中的一些现象或概念集合，可能表面上看没有直接的对应属性，但通过深入分析和联想，可以发现它们在功能、作用或情境等方面存在一定的关联，从而形成一种互补的关系。